期刊導航
人工智能革命可能需要我們完全重新思考貨幣
這是一個時代的決定性技術。但到底是如何人工智能（人工智能）最終將塑造我們的未來仍然是一個有爭議的問題。
對于看到技術改善我們生活的技術樂觀主義者來說，它預示著物質豐富的未來.
這種結果遠不能保證。但是，即使人工智能的技術承諾得以實現——一旦棘手的問題得到解決——這些豐富性將如何利用？
我們已經可以在澳大利亞的食品經濟中看到這種較小規(guī)模的緊張局勢。根據澳大利亞政府的說法，我們集體浪費760萬噸一年的食物。這大約是每人 312 公斤。
相關：人工智能的第三階段已經到來。以下是“特工”如何影響我們的生活。
同時，多達八分之一的澳大利亞人糧食不安全，主要是因為他們沒有足夠的錢來支付他們需要的食物。
這說明我們有能力公平分配人工智能革命所承諾的豐富性？
人工智能可能會打破我們的經濟模型
作為經濟學家萊昂內爾·羅賓斯鉸接式當他建立現代市場經濟學的基礎時，經濟學是研究目的（我們想要什么）和稀缺手段（我們擁有什么）之間關系的學科，這些手段有其他用途。
人們認為，市場是通過將稀缺資源配給無盡的欲望.稀缺性會影響價格——人們愿意為商品和服務支付的費用。支付生活必需品的需要要求我們（大多數人）努力賺錢并生產更多的商品和服務。
這人工智能的前景帶來豐富并解決復雜的醫(yī)療、工程和社會問題與這種市場邏輯背道而馳。
它還直接連接到關注這項技術將使數百萬工人變得多余。如果沒有有償工作，人們如何賺錢或市場運作？
滿足我們的愿望和需求
然而，導致失業(yè)的不僅僅是技術。市場經濟的一個相對獨特的特征是，它們有能力在表面上的富裕中通過失業(yè)或低工資來生產大眾需求。
作為經濟學家約翰·梅納德·凱恩斯透露，經濟衰退和蕭條可能是市場體系本身的結果，即使原材料、工廠和工人閑置，許多人也處于貧困之中。
在澳大利亞，我們最近的經濟衰退經歷并不是由市場失靈引起的。它源于公共衛(wèi)生危機大流行病.然而，它仍然揭示了應對技術推動的豐富經濟挑戰(zhàn)的潛在解決方案。
政府福利的變化——增加支付、取消活動測試和放寬經濟狀況調查——從根本上減少貧困和糧食不安全，即使經濟的生產能力下降。
類似的政策是全球頒布，在 200 多個國家/地區(qū)引入現金支付。這大流行的經歷加強了日益增長的呼聲將技術進步與“全民基本收入”相結合。
這是澳大利亞基本收入實驗室，麥考瑞大學、悉尼大學和澳大利亞國立大學之間的合作。
如果每個人都有足夠高的保證收入來支付必需品，那么市場經濟也許能夠管理轉型，技術的承諾可能會被廣泛分享。
福利，還是應得的份額？
當我們談論全民基本收入時，我們必須明確我們的意思。這個想法的某些版本仍然會留下巨大的財富不平等。
我的澳大利亞基本收入實驗室同事埃莉斯·克萊因（Elise Klein）和斯坦福大學教授詹姆斯·弗格森（James Ferguson）呼吁實行全民基本收入，而不是作為福利，而是作為“應得的份額”。
他們認為通過技術進步和社會合作創(chuàng)造的財富是人類的集體工作，作為一項基本人權，人人都應平等享有。就像我們認為一個國家的自然資源是其人民的集體財產一樣。
這些關于全民基本收入的爭論比人工智能目前提出的問題要古老得多。對這個概念的興趣也出現了類似的高潮20世紀初的英國，當工業(yè)化和自動化促進了增長，但沒有消除貧困，反而威脅到就業(yè)機會時。
甚至更早，勒德分子試圖粉碎用于壓低工資的新機器。市場競爭可能會產生創(chuàng)新的動力，但它也使技術變革的風險和回報分布得非常不均勻。
普遍基本服務
與其抵制人工智能，另一種解決方案是改變分配其收益的社會和經濟體系。英國作家亞倫·巴斯塔尼 （Aaron Bastani） 提出了一個激進的愿景全自動豪華共產主義".
他歡迎技術進步，認為這應該會在生活水平提高的同時提供更多的休閑活動。這是工黨政府最喜歡的新書所概述的更溫和的野心的激進版本——豐富.
巴斯塔尼的首選解決方案不是全民基本收入。相反，他贊成普遍的基本服務。
與其給人們錢購買他們需要的東西，為什么不直接提供必需品——如免費的醫(yī)療、護理、交通、教育、能源等？
當然，這意味著改變人工智能和其他技術的應用方式——有效地將其使用社會化，以確保它們滿足集體需求。
不保證烏托邦
關于全民基本收入或服務的提案強調，即使從樂觀的讀數來看，人工智能本身也不太可能帶來烏托邦。
相反，作為彼得·弗雷澤概述，技術進步和生態(tài)崩潰的結合可以創(chuàng)造截然不同的未來，不僅在我們集體可以生產多少方面，而且在我們如何在政治上決定誰得到什么以及以什么條件獲得。
億萬富翁經營的科技公司的巨大權力可能暗示著更接近希臘前財政部長雅尼斯·瓦魯法基斯所說的”技術封建主義“，對技術和在線平臺的控制用新的威權主義取代了市場和民主。
等待技術“涅槃”錯過了今天真正的可能性。我們已經有足夠的食物供每個人使用。我們已經知道如何消除貧困。我們不需要人工智能來告訴我們。
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