文獻檢索小操作，博采眾長大學問

美國資源委員會對科學研究的定義是:“科學研究工作是科學領域中的檢索和應用，包括對已有知識的整理、統(tǒng)計以及對數(shù)據(jù)的搜集、編輯和分析研究工作?！?/span>

然而，從19世紀下半葉算起，信息檢索經歷了手工檢索、計算機檢索到目前網絡化、智能化檢索等多個發(fā)展階段。

作為一名互聯(lián)網時代的科研工作者，當深稽博考的科學研究工作遇到日新月異的信息檢索發(fā)展時，不知你是否做好迎接知識爆炸時代的準備？

如路易斯·肖所說：“懂得如何查詢到所需要的知識等于掌握了知識的一半”，面對信息爆炸式增長，知識檢索最理想的狀態(tài)便是用一次檢索精準找到自己想要的所有資源，即對衡量系統(tǒng)檢索性能兩個最基本、最經典的指標查全率(Recall)和查準率(Precision)都有極高的要求。

從信息的存儲與文獻的檢索過程來看，想要無限趨近于理想狀態(tài)，精準找到想要的知識，需要不斷更新技術、匯聚資源并在此基礎上掌握一定的方法和技巧。本期通過“文獻檢索小操作”，期望和大家一起了解一定的檢索技能，掌握科學的檢索方法，從文獻檢索、知識元檢索和引文檢索探究信息檢索新變化，做好大數(shù)據(jù)時代數(shù)字化學習的必修課。

文獻檢索：技術+資源+檢索知識，精準快速發(fā)現(xiàn)國內外高度相關的知識資源。

知識元檢索：技術+資源+知識挖掘，融合新媒體“短、平、快”的特點，精準挖掘知識答案。

引文檢索：技術+資源+檢索方法，從引文出發(fā)，沿著科學研究的道路，發(fā)現(xiàn)科學研究新起點。

一、小方框，大門道

01跨庫檢索，一網打盡

跨庫檢索，整合國內外資源，一站精準定位所需知識資源。

技術上，通過智能分詞與自然語言處理技術，使得相關度較小的文章被排除在檢索結果之外，在保證資源之全的前提下，檢索結果之精度也得到極大提高，為檢索文獻時查全率和查準率提供保障。

資源上，整合國內外資源，一次檢索，國內外資源統(tǒng)一發(fā)現(xiàn)。直接在檢索框輸入同學們關心的主題，結果將顯示該主題在各個類型文獻中的公開或傳播現(xiàn)狀，相關英文文獻也將包含其中。

02單庫檢索，系統(tǒng)分類

單庫檢索：了解文獻分類，掌握九大信息源文獻的特征，精準全面檢索需求文獻。當我們已經確定了目標文獻的類型，就可以有目的、有針對性地在各個單庫中進行檢索，同時也能根據(jù)需要自由組合資源類型。

怎樣選擇合適數(shù)據(jù)庫，提高檢索效率，并應用到課題中呢？

1、緊跟領域研究步伐，獲取最新研究成果和學術動態(tài)材料——學術期刊

2、系統(tǒng)了解研究狀況，獲取全面系統(tǒng)的研究成果和經驗概括的材料——圖書

3、跟進研究詳細過程，獲取專業(yè)研究中階段性或總結性的材料——科技報告

4、了解最新發(fā)展趨勢，獲取不同主題下的新發(fā)現(xiàn)、新成果和新成就——會議

5、掌握領域最新動態(tài)，獲取包含新穎性、創(chuàng)造性和實用性的發(fā)明創(chuàng)新資料——專利

6、掌握研究技術規(guī)定，獲取質量、規(guī)格、技術等相關規(guī)定資料——標準

7、了解學科前沿動態(tài)，獲取系統(tǒng)完整的關于某一課題科學研究的學術資料——學位論文

8、了解各國發(fā)展情況，獲取各國政治、法律、經濟相關資料——政府文件

9、快速抓取新聞動態(tài)，獲取時政或者專業(yè)的新聞資料——報紙

03層層過濾，精準定位

高級檢索：了解文獻特征，掌握檢索語言，學會高級檢索，精準定位特定文獻。

任何森林都沒有兩片一模一樣的樹葉，從中發(fā)現(xiàn)真正屬于自己的那一片往往比較困難。植物學家或許會這么做：有的會在森林周邊探索，有的則會深入腹地；有的關注低矮的灌木，而有的則熱衷于攀爬那些高大的喬木。植物學家善于發(fā)現(xiàn)，正是因為他們知道自己想要的樹葉是什么樣子。

檢索文獻亦是如此。

除了一覽“文獻森林”全貌，通過設置檢索條件，設計檢索語言，以“高級檢索”方式，從發(fā)表時間、作者單位、關鍵詞、文獻來源、基金名稱，甚至一句話來精確定位所需文獻。

04順藤摸瓜，以一知多

點擊某一文獻條目，在結果頁除了文章基本信息，還可以通過“文獻知網節(jié)”組織，揭示文獻的顯性和隱性知識關聯(lián)，用以啟發(fā)創(chuàng)造性聯(lián)想思維。包括呈現(xiàn)知識演化因果關系的引證網絡，揭示概念邏輯關系的語義網絡，反映理論、事實關聯(lián)的實踐知識網絡，展現(xiàn)人與人合作研究關系的作者群網絡等。

05HTML，全新閱讀體驗

“增強出版”是在科學交流的方式及成果的多樣化需求推動下，出版的新形式，將根出版物以及與之關聯(lián)的其他數(shù)字資源如圖表、數(shù)據(jù)、過程描述、文獻標引甚至視頻、音頻、外部數(shù)據(jù)庫等進行整合，使學術交流可以是全過程的立體的交流。

通過內容知識點框架對文獻的碎片化內容單元進行導航和鏈接，可實現(xiàn)內容單元之間的自由跳轉，節(jié)省閱讀時間。

在概念、術語、定義等知識元上自動加鏈接，與CNKI知識元庫關聯(lián)并顯示內容，由此你可以通過查看工具書的專業(yè)解釋實現(xiàn)數(shù)字化、全媒體地無障礙閱讀學習

二、多維知識元，檢索新天地

“碎片化學習”是當下關于知識積累、自我提升的熱門話題。在科研過程中，除了查閱文獻，同學們也應當注重碎片化的知識積累。

知識元檢索”是利用“知識網絡”的方式組織知識，通過知識之間在微觀水平上的聯(lián)系把知識直接關聯(lián)起來,使知識可以識別并相互切換。知識元是指相對獨立的、表征知識點的一個元素，它可以是一個概念、一個事實、一個數(shù)據(jù)，也可以是一段文字、一幅圖表、一個公式、一章或一節(jié)、一段動畫、一個程序等。將原本系統(tǒng)浩繁的資源打碎，融合新媒體“短、平、快”的特點，同時又不失學術的嚴謹與權威性

知識問答：同學們可通過關鍵詞或自然語言進行提問，海量文獻為答案提供知識支持。除了自主檢索答案，大家更是可以選擇自己擅長的領域參與其中，分享知識，通過學習交流實現(xiàn)“1+1＞2”。

?工具書：工具書是可以滿足隨時查閱知識概念、事實與數(shù)據(jù)等的需求，將大量原始文獻的內容進行分類、提煉、加工、濃縮和重組后編制出版的一種文獻類型，為你解決研究學習過程中遇到的問題。

“CNKI工具書館”集成了近200家知名出版社的近7000冊工具書，包括漢語詞典、雙語詞典、?？妻o典、百科全書、鑒賞辭典、醫(yī)藥圖譜、人物傳記、年表、語錄、手冊等，內容涉及各行各業(yè)。

三、引證關系索引，揭示研究的內在聯(lián)系

從申報選題、開題、方案設計，到實驗調研、結果分析，再到文章撰寫、選刊投稿，學術研究往往有著較長的生命周期。學術論文正式發(fā)表代表研究者的工作暫時告一段落，但這項研究本身的生命周期并未完全結束——文章在傳播中得到引用，學術研究成果得到了傳承與發(fā)展。

引文檢索正是為大家提供了這樣認識學術研究生命周期的平臺。

新版首頁將引文檢索與傳統(tǒng)檢索進行了整合。同學們可按學科、發(fā)表年度、作者/相關作者、研究層次、機構、基金分組查看不同檢索結果，同時按下載/被引頻次對結果進行排序，以關注那些具有高傳播度的文獻，從而對檢索對象進行全方位地了解——某領域研究產出的高峰期是哪一年，知名機構與學者的研究創(chuàng)新在何處，國家部委基金支持的重點是什么……

《中國引文數(shù)據(jù)庫》通過文獻之間的相互引用關系，將過去、現(xiàn)在以至將來的相關研究連接起來，將不同學科、不同領域的相關文獻連接起來，提供基于知識內容關聯(lián)的學習和研究工具。同學們可以查找某一重要理論或概念的由來；了解某領域研究工作的進展；跟蹤當前該領域研究熱點。由此發(fā)現(xiàn)許多過去不知道卻非常重要的相關信息，從而產生許多新的想法與發(fā)現(xiàn)。

通過《中國引文數(shù)據(jù)庫》，同學們除了可以使用客觀、準確、完整的引文索引數(shù)據(jù)，還可以針對某一對象或主題提供相關統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，并可以通過數(shù)據(jù)分析器得到相關比較分析數(shù)據(jù)，可以為相關評價工作提供基礎數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析器包括作者、機構、基金、期刊、地域、出版社分析器，是輔助進行科研查新和成果申報、面向對象統(tǒng)計分析從而發(fā)現(xiàn)新學科生長點并預測學科未來發(fā)展趨勢的數(shù)字化學習研究的必備工具。

魯迅先生曾言：“凡一人的主張，得了贊揚，是促其前進；得了反對，是促其奮斗?！蔽覀儾粫驗槭艿劫澝蓝凑醋韵玻膊粫驗榈玫脚u而垂頭喪氣，每一個代表讀者訴求的寶貴聲音都是我們前進的動力，未來希望大家也能持續(xù)為知網建言獻策。

本文來源： CNKI學位論文。版權歸原作者所有。

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